¿Qué es OCR y ejemplos?

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Si trabajas en una oficina equipada con un escáner de documentos, seguro que has utilizado un PDF. Y quizá conozca al mejor amigo del PDF, su pariente acrónimo, el OCR, o reconocimiento óptico de caracteres. Pero, ¿qué es el OCR? ¿Por qué es beneficioso para los PDF? Este artículo examina qué es el OCR y descubre los casos de uso más populares.

¿Qué es el OCR? OCR significa reconocimiento óptico de caracteres. Es una tecnología muy extendida para reconocer el texto dentro de las imágenes, como los documentos y las fotos escaneadas. La tecnología OCR se utiliza para convertir prácticamente cualquier tipo de imagen que contenga texto escrito (mecanografiado, manuscrito o impreso) en datos de texto legibles por la máquina.La tecnología OCR se hizo popular a principios de los años 90 al digitalizar periódicos históricos. Desde entonces, la tecnología ha experimentado varias mejoras. Hoy en día, las soluciones ofrecen una precisión de OCR casi perfecta. Además, se utilizan métodos avanzados como el OCR zonal para automatizar flujos de trabajo complejos basados en documentos.

Con el OCR zonal, se crean zonas o áreas en los documentos para establecer márgenes específicos para páginas enteras. A continuación, se extraen los datos de las áreas designadas. Todo lo que se recorta se recorta, y los caracteres introducidos parcialmente en los campos zonales no se pueden leer. Las “zonas inteligentes” optimizan la extracción de datos, la precisión y permiten al usuario establecer reglas de formato para el procesamiento avanzado de documentos.  El OCR o reconocimiento óptico de caracteres completo lee todo el documento. A continuación, coloca una capa textual sobre el documento PDF. Las capas textuales permiten buscar en todo el contenido del documento. Esto es lo mejor para los informes, los contratos o cualquier documento con palabras o frases esenciales que puedan buscarse.

¿Qué es el OCR y sus usos?

OCR significa “Optical Character Recognition” (reconocimiento óptico de caracteres). Es una tecnología que reconoce el texto dentro de una imagen digital. Se suele utilizar para reconocer texto en documentos e imágenes escaneadas. El software OCR puede utilizarse para convertir un documento físico en papel o una imagen en una versión electrónica accesible con texto.

¿Dónde se utiliza el OCR?

El OCR puede utilizarse para una gran variedad de aplicaciones, entre ellas: Escanear documentos impresos en versiones que puedan editarse con procesadores de texto, como Microsoft Word o Google Docs. Indexar material impreso para los motores de búsqueda. Automatizar la entrada, extracción y procesamiento de datos.

¿Qué es un formato OCR?

OCR es la abreviatura de reconocimiento óptico de caracteres, una tecnología que transforma los documentos impresos en archivos de imágenes digitales. Es una copiadora digital que utiliza la automatización para convertir un documento escaneado en archivos PDF legibles por la máquina que puedes editar y compartir. Convierte documentos escaneados en PDF.

Reconocimiento óptico de caracteres

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es el proceso que convierte una imagen de texto en un formato de texto legible por la máquina. Por ejemplo, si escanea un formulario o un recibo, su ordenador guarda el escaneo como un archivo de imagen. No puede utilizar un editor de texto para editar, buscar o contar las palabras del archivo de imagen. Sin embargo, puede utilizar el OCR para convertir la imagen en un documento de texto con su contenido almacenado como datos de texto.

Además, al digitalizar el contenido de este documento se crean archivos de imagen con el texto oculto en su interior. El texto en las imágenes no puede ser procesado por el software de procesamiento de textos de la misma manera que los documentos de texto. La tecnología OCR resuelve el problema convirtiendo las imágenes de texto en datos de texto que pueden ser analizados por otro software empresarial. A continuación, puede utilizar los datos para realizar análisis, agilizar las operaciones, automatizar los procesos y mejorar la productividad.

El reconocimiento de patrones funciona aislando una imagen de caracteres, llamada glifo, y comparándola con un glifo almacenado de forma similar. El reconocimiento de patrones sólo funciona si el glifo almacenado tiene una fuente y una escala similares a las del glifo de entrada. Este método funciona bien con imágenes escaneadas de documentos que se han escrito con un tipo de letra conocido.

Reconocimiento óptico de caracteres en línea

La inteligencia artificial está transformando las capacidades de las herramientas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). El OCR, un área de la visión por ordenador, procesa imágenes de texto y las convierte en formas legibles por la máquina. En otras palabras, toma el texto escrito a mano o a máquina dentro de los documentos físicos y los convierte en formatos digitales.

En los años 90, muchos empresarios utilizaban el OCR, a veces llamado reconocimiento de texto, para convertir documentos físicos en archivos digitales. Desde entonces, la calidad de la tecnología OCR ha mejorado, pero ha aumentado la demanda de una mayor facilidad de uso. Los recientes desarrollos con IA han ampliado la utilidad del OCR gracias a una mayor precisión y velocidad. Con la ventaja de la IA, la supervisión humana no es necesaria en cada paso.

A medida que los equipos combinan el OCR con la IA y las técnicas de aprendizaje automático (ML), son capaces de utilizar las máquinas para convertir el texto con mayor precisión y comprobar los errores que puedan producirse durante la conversión. La IA también puede interpretar mejor la escritura a mano, lo que abre oportunidades para digitalizar una gama más amplia de documentos. La escritura a mano sigue siendo un reto para la IA debido a la singularidad de cada individuo, pero con más datos de entrenamiento de escritura a mano, las máquinas están ganando mayor capacidad en ese frente también.

Qué es la ocr

Imagina que quieres digitalizar un artículo de una revista o un contrato impreso. Podrías pasar horas reescribiendo y corrigiendo errores de imprenta. O podría convertir todo el material necesario en formato digital en varios minutos utilizando un escáner (o una cámara digital) y un software de reconocimiento óptico de caracteres.

Veamos cómo reconoce el texto FineReader OCR. En primer lugar, el programa analiza la estructura de la imagen del documento. Divide la página en elementos como bloques de texto, tablas, imágenes, etc. Las líneas se dividen en palabras y luego – en caracteres. Una vez señalados los caracteres, el programa los compara con un conjunto de imágenes patrón. Avanza numerosas hipótesis sobre lo que es ese carácter. Basándose en estas hipótesis, el programa analiza diferentes variantes de división de líneas en palabras y de palabras en caracteres. Tras procesar un gran número de estas hipótesis probabilísticas, el programa toma finalmente la decisión, presentándole el texto reconocido.

El reconocimiento óptico de caracteres, o OCR, es una tecnología que permite convertir diferentes tipos de documentos, como documentos en papel escaneados, archivos PDF o imágenes capturadas por una cámara digital, en datos editables y con capacidad de búsqueda.

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